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李川江; 邱国跃;
贵州大学电气工程学院,贵州,贵阳,550003;
可观测性分析; 相量测量单元; 粒子群算法;
机译:基于不完全观测的最优PMU配置方法分析
机译:基于HVDC模型和粒子群算法的并流FACTS装置的AC-DC最优潮流
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机译:基于改进最优覆盖法的无功补偿装置协调配置方法
机译:基于机器学习和粒子群算法的因果推理最优子集选择
机译:改进的粒子群算法的基于场景的地震应急避难多目标最优分配模型-以北京市朝阳区为例
机译:基于改进粒子群算法的多UCaV最优编队重构控制
机译:基于最优性准则的结构优化方案的改进与改进。
机译:基于多智能体仿真的最优服务信道重配置方法和装置
机译:最优的多类分类器阈值偏移估计与粒子群算法的视觉目标识别
机译:岛屿化过程中基于PMU的微电网分布式发电控制
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