基于风速升降特性及支持向量机理论的异常数据重构算法

摘要

风电机组历史功率数据是进行风电研究的重要基础,而风电机组实际采集到的数据中存在大量的异常数据,这给风电功率预测研究带来许多不利影响.对历史数据的风速-功率对应关系进行研究,识别并剔除异常数据.分析风速升降变化对功率的影响,建立SVM数据重构模型.根据风速升降特性及强相关风电机组的出力特性对数据重构模型加以改进.以风电机组的实测数据为例进行仿真计算,结果表明所述方法能够对异常数据进行有效地识别和重构.