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孙子涵; 姜志海; 刘延龙; 徐明宇;
山东理工大学电气与电子工程学院;
国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院;
光伏功率预测; 气象因素; 小波变换; 改进ELMAN神经网络;
机译:基于MEA-小波Elman神经网络的光伏超短期预测方法
机译:基于粒子群优化的Elman神经网络的短期功率负荷预测
机译:基于K均值聚类的人工神经网络,粒子群优化和支持向量回归的光伏功率预测
机译:基于Elman神经网络的光伏系统功率预测的改进模型。
机译:基于神经网络的学习方法,用于从太阳能光伏系统的预测辐照度估计功率输出。
机译:基于神经网络的计算模型可预测不同类型光伏电池的输出功率
机译:基于人工神经网络的最大功率点跟踪预测占空比,考虑到电网限制电压的混合光伏/风力涡轮机系统的混合光伏/风力涡轮机系统
机译:利用VmJ光伏电池的高强度激光功率发射系统的光频优化。
机译:用于操作连接到供电网络的光伏系统的光伏发电机的方法,涉及在先前预测的与天气有关的光伏发电机功率减少期间降低光伏发电机的功率
机译:基于数值天气预测的光伏发电功率预测方法和装置
机译:监控电厂的方法光伏电站,涉及基于标准功率值的电厂预测功率值的偏差识别电厂缺陷
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