基于轻量化网络的变电站缺陷图片检测算法

摘要

保证变电站运行安全和可靠,自动检测变电站设备缺陷是电网智能化的关键.提出基于轻量化网络的变电站缺陷图片检测算法.针对目前传统的深度网络深度较深,耗时较长,易发生梯度爆炸、消失的情况,以及变电站智能监控实时性要求高的问题,提出了一种基于轻量化网络的变电站缺陷图片检测算法.该算法通过深度网络的轻量化设计,不仅可降低计算时间复杂度和空间复杂度,并且能提升检测准确度.该算法利用轻量化的特征提取网络进行图片的多尺度特征提取,且能根据多尺度特征进行目标种类和位置的检测.以变电站现场故障图片作为实验数据,对比测试了SSD算法和所提算法在面对不同故障的检测准确率.实验结果表明,所提算法在变电站故障检测任务中比SSD算法更加准确,为变电站故障检测提供了有效的手段.