基于图片处理的金属靶材表面缺陷的检测算法

摘要

本发明公开了一种基于图片处理的金属靶材表面缺陷的检测算法，包括如下步骤：S1：统计某半径范围内的像素灰度平均值，得到从里到外刀纹的平均亮度值变化曲线；S2：计算曲线上所有峰值与周围数据的相对变化量以及峰宽度；S3：对变化量和峰值宽度进行阈值分析，从而确定是否存在不均匀刀纹；S4：在工件不同位置采集图像，并用该算法检测刀纹，最终得出刀纹的位置。还包括如下步骤：对图片划分区域，并在区域内提取边缘；边缘点连接为轮廓，并提取轮廓长度和圆度信息；对轮廓信息进行阈值分析，判断是否存在划痕。本发明的有益效果为：其能准确的计算出靶材表面是否存在刀纹和划痕。