基于差分进化算法的水电站短期经济运行研究

摘要

以水电站运行成本最小为目标,提出了一种用差分进化算法(differential evolution,DE)实现大型水电站最优运行的方法.差分进化算法是一种基于群体的多目标进化算法,通过群体内个体间的合作与竞争产生的群体智能指导优化搜索.将改进的方法应用于水电站经济运行,模型考虑了机组能量特性差异,并能在旋转备用、启停成本、气蚀振动区、机组可用性等约束条件下,制定出电站日内96段最优运行计划.计算表明,该方法避免了动态规划等算法处理多约束、大型优化问题的困难,同时提高了进化算法的精度.