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基于遗传算法的光伏电站收益分析

         

摘要

利用遗传算法的全局搜索性对光伏电站全生命周期投资成本和收益情况进行分析,在仿真的基础上利用实测发电数据对所搭建模型的准确性进行了验证.结果表明:基于遗传算法对光伏电站的收益进行分析可实现光伏电站组件容量配置优化,使系统收益最大化.

著录项

  • 来源
    《发电设备》 |2021年第1期|27-31|共5页
  • 作者单位

    中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 杭州311122;

    中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 杭州311122;

    中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 杭州311122;

    中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 杭州311122;

    中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 杭州311122;

    东南大学江苏省太阳能技术重点实验室 南京210096;

    东南大学江苏省太阳能技术重点实验室 南京210096;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 太阳能电池;
  • 关键词

    太阳能发电; 遗传算法; 收益分析;

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