一种基于遗传算法的光伏电站运维派工优化方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的光伏电站运维派工优化方法，包括以下步骤：步骤一：输入待解决故障信息，包括故障数量fn、故障电站地点fa、故障电站装机容量ca、故障电站故障等级fg、故障电站剩余维修等待时间rt、故障流水号sn；二：通过遗传算法得出路径优化算法；三：通过路径优化算法输出最优运维方案；四：通过运维人员执行最优路径，当运维耗时与预计耗时不符或运维期间出现新故障时，需要对待解决故障的信息进行更新，再次重复步骤二、三、四，直至运维人员成功执行最优路径；本发明可对多个光伏电站、多个运维人员、多点出发的运维派工问题进行优化，可以设置不同的派工限制条件或成本考量因素，加快了遗传算法的收敛速度与寻优能力。