汽轮发电机组振动异常检测的阴性选择算法研究

摘要

汽轮发电机组振动是火力发电厂最常见的故障类型之一.从人工免疫原理出发,提出用于检测汽轮发电机组异常振动信号的方法.通过对模拟信号和转子实验台得到的全周碰摩数据,建立S集和故障检测器集,用阴性选择算法进行异常信号检测,获得了较高的检测准确率,证明方法的有效性.