一种自适应动态阴性选择入侵检测算法研究

摘要

基于亲和力培育的动态阴性选择算法用于产生能适应"非我"变化的检测器,该检测器可以用于入侵检测.由于算法参数亲和力阈值必须设定为常数,从而不能适应"自我"的变化.通过模拟T细胞的培育过程,提出了匹配区域模型,基于该模型进而提出了改进的动态阴性选择算法.通过设置匹配区域使检测器实现了自我耐受和自动适应"自我"的变化,从而解决入侵检测系统的自适应问题.通过异常检测的模拟实验表明所提出的算法更加有效,如时间耗费小、匹配区域能自动适应"自我"的变化.