基于大数据挖掘的发电设备状态监测与故障诊断系统的开发与应用

摘要

为实现对发电设备故障及运行方式的预警和分析,探索发电集团技术中心技术服务模式优化与创新.通过融合工业互联网、大数据等技术,将各电厂设备的运行数据进行采集、清洗、存储,建立了各类数据挖掘模型、设备分析模型,开发了基于大数据挖掘的发电设备状态监测与故障诊断系统.该系统覆盖了发电企业的主设备、重要辅机及相关工艺;建立了以国产工业实时数据库为数据存储核心的百万点大数据库;实现了8个电厂、22台机组、40多万点数据的整理、采集及存储;开发并应用了火电厂冷端设备诊断分析、锅炉燃烧热偏差监测及诊断、设备劣化趋势预警等模块,为电厂安全、环保、经济运行提供了有力支撑.