基于电力数据的重点人群在室用电行为分析方法研究及应用

摘要

挖掘电力大数据蕴含丰富的隐藏信息是当前重要研究方向。针对市域治理中重点人群漏管、脱管、失控等管理难题,应用电力大数据融合驱动的理念,开展基于电力行为分析模型的重点人群在室监测技术研究。首先,结合市域治理需求构建基于多维电力大数据的分析应用框架;其次,创新性提出基于“电力行为-在室行为”异常分析模型,通过熵权法对用电特征向量信息进行动态权重分配形成动态加权余弦相似度分析模型,并对以历史样本相似度规律形成判断阈值,实现重点人群在室用电态势感知和异常研判;再次,面向多源系统及多方服务应用主体,进行了“平台流-技术流-业务流”三流合一的工程应用架构设计;最后,分析南京江北的公安数字化市域治理项目的应用成效,验证电力大数据深度挖掘对推动科技强警的重要作用。