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潘志伟; 俞孟蕻; 苏贞;
江苏科技大学 电子信息学院 江苏 镇江212003;
耙吸挖泥船; 工况识别; 主成分分析(PCA); 支持向量机(SVM);
机译:PMSVM:一种基于PCA和多级网格搜索方法的优化支持向量机分类算法
机译:使用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)进行结肠检测
机译:回归,PCA和SVM的优化:最优性和可伸缩性。
机译:基于大津市阈值和支持向量机(SVM)的主动轮廓基于胸膜疾病的分割和分类
机译:主成分分析(pCa),以提高支持向量机(sVm)和多层神经网络(mLNN)算法的学习性能
机译:应用主成分分析(pCa)进行核电工业运行的长期评估
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机译:使用基于组件的二阶主成分分析(PCA)/独立成分分析(ICA)的人脸识别方法和装置
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