面向数字图书馆用户隐私保护的匿名发布方法

摘要

隐私保护是数字图书馆用户的主要问题,文章提出关于图聚类匿名发布相关的敏感数据,建立数据建模属性图,保护数字图书馆的用户进行隐私。采用属性映射当中的结构和属性相似度对簇内节点聚类,从而实现簇内节点的信息匿名化,对用户进行数据保护。研究表明,这种方法在保障用户数据匿名的同时,对相关信息进行处理,可以有效减少数据丢失,进而提高计算效率。