基于超限化的吸收层析反演算法研究

摘要

针对吸收光谱层析(tomographic absorption spectroscopy,TAS)中的反问题,利用超限化(superiorization)在重建中引入平滑性、稀疏性等先验条件,对现有的层析反演算法提出了改进.通过计算机仿真,对代数重建(algebraic reconstruction technique,ART)算法、最大似然期望最大化(maximum likelihod expectation maximization,MLEM)算法的超限化在TAS反演中的应用进行了研究.在仿真中,对比了不同二维火焰场、不同目标约束函数下超限化算法的效果,研究了噪声对重建的影响以及超限化算法在不同条件下的计算效率.研究结果证实了超限化对于层析反演算法在计算精度、收敛速度等方面的提升效果.