铁磁材料磁滞回线的BP神经网络分析方法设计

摘要

BP神经网络可以通过调整连接权重按预定精确度逼近非线性函数，利用这一特点可对非线性函数关系进行拟合。文章中利用BP神经网络对铁磁材料磁滞回线实验数据进行了拟合与处理，结果显示该方法处理结果精确度高，拟合效果好。%It uses BP neural network to process the data in ferromagnetic materials hysteresis loop. The result shows this method has the high precision of processing result,good effect of fitting.