基于虹膜参数提取的人眼注视方向识别算法

摘要

为了获得高精度的视线估算,提出了基于人眼虹膜参数提取和神经网络方法的视线方向估算方法。首先利用中心投影成像,给出视线方向的初步估计;然后引入描述眼球运动的平动向量和转动向量,并利用人工神经网络对平动和转动引起的视线估算误差进行修正,有效地提高了人眼视线方向判断的精度。实验表明,测试样本组的视线估算精度达到了0.8°,明显优于已有的单相机非侵入视线估计方法。