基于低成本眼动记录系统的视线估计研究

摘要

高精度眼动记录技术现已非常成熟,但昂贵的价格限制了当前商用眼动仪的应用范围,发展灵活、低成本的眼动记录系统将是眼动跟踪技术的重要研究方向。本文设计了一种低成本、低侵入性的耳麦式眼动记录系统。系统由两个普通CMOS摄像机及耳麦式支架构成,两个摄像机分别记录注视场景图像及人眼图像,成本仅为当前商用眼动仪的几百分之一。针对系统采集的数据,提出一种分段加权环形Hough变换算法提取虹膜轮廓及中心作为特征,采用支持向量回归(SVR)算法估计注视点与特征点位置的映射关系。设计了一种简便的标记注视点坐标的方法,实现注视估计。实验结果表明,对场景图像中随机位置的注视方向估计平均误差为1.57°,表明低成本眼动仪可以满足日常交互需求。