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吕佳; 刘耀文;
重庆师范大学计算机与信息科学学院;
重庆401331;
重庆国家应用数学中心;
视网膜血管分割; 半监督学习; U型网络(U-Net); Mean teacher模型; 伪标签;
机译:半监督深度学习在视网膜眼底图像中的视镜盘自动分割
机译:使用径向投影和半监督方法分割视网膜血管
机译:U-Net深度学习框架,用于脑血管疾病患者的高效血管分割
机译:使用自动生成的多式联数据的标签自动监督视网膜血管分割的深度学习
机译:具有宽激活范围的全卷积架构,用于眼底图像中视网膜血管的语义分割
机译:基于EM的半监督深度学习方法用于根治性前列腺切除术的组织病理学图像的语义分割
机译:MF2RESU-NET:用于视网膜血管分割的多特征融合深度学习架构
机译:自动视网膜扫描仪的功能规格,用于绘制血管图
机译:使用深受基于深度学习的概率生成模型的无监督,半监督和监督学习
机译:脂质体的纳米雌激素制剂。制备的纳米雌激素脂质体,包被有任何类型的椰油多糖。用于治疗眼位的任何类型的脂质体的纳米雌激素制剂。纳米雌二醇脂质体包被的el u00c1sticos,具有任何类型的copol u00cdmeros嵌段白蚁 u00cdveis;任何类型的脂质体纳米雌激素制剂,用于治疗眼膜APL的视网膜和视网膜下新生血管性水肿,黄斑和视网膜新生血管制剂。 Ica u00c7 u00c3o眼治疗黄斑水肿性视网膜下新生血管膜和新生血管性视网膜黄斑病;微纳米雌激素制剂及其在圆锥角膜眼治疗中的应用
机译:构建半监督图像分割框架的方法和系统
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