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Ryan Smith; Tapan Mukerji; Tony Lupo; 张廷香;
Missouri University;
Stanford University;
SM Energy Company;
机译:使用机器学习将地质和地震数据与非传统资源生产曲线相关联
机译:数据成熟度分析的估值模型:使用机器学习方法在工业生产中的数据质量成熟度的推导
机译:一种将脉压波数据与妊娠相关联的机器学习方法
机译:每天完成数据的简化暗数据分析,以及观察到诱导的地震性事件的其曲线:一个非常规的大数据解决方案
机译:使用地震,微地震和测井数据对非常规油藏进行综合油藏表征。
机译:使用机器学习方法通过Ca2 +瞬态曲线检测遗传性心脏病
机译:非常规资源中多阶段水力压裂作业的建模-地质力学和现场数据在优化压裂间距和生产中的应用
机译:通过贝叶斯随机反演对后三叠地震数据,测井数据,核心数据,地质信息和储层生产数据进行物性解释的综合方法
机译:用于处理地震数据和地质勘探的方法,包括计算机可读存储介质的物品,用于处理地震数据的系统以及用于处理地震数据和地质勘探的方法
机译:使用机器学习方法的语言分析处理系统,教师数据生成处理方法,使用机器学习方法的语言分析处理方法以及使用机器学习方法的语言遗漏分析处理系统
机译:根据不同的地震作用,特别是地质调查结果,根据正弦特征或不规则径流的测量曲线制作变化幅度和相位的地震指示曲线的方法
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