基于概率法的页岩气单井最终可采量评估——以焦石坝页岩气田加密井为例

摘要

页岩储层大面积连续分布的地质特征和"工厂化"作业的工程特性,使得同一区域内页岩气单井最终可采量(Estimated Ulti?mate Reserve,EUR)的统计分布具有可重复性,是概率法计算EUR的基础.常规确定性方法只能给出一个储量值,概率法能够计算储量的概率分布.四川盆地焦石坝页岩气田一期工程采用600 m井距开发,井间动用程度不高;为了提高气藏采收率,开展了焦石坝加密井网调整.采用概率法对加密调整方案的最终可采量进行计算,通过对焦石坝一期产建区页岩气井的地质、工程及试气情况的分析,筛选合适的类比井组,建立类比井组的EUR概率分布;借助蒙特卡洛算法,生成加密井网内页岩气平均单井EUR的概率分布,确定不同概率下的储量大小;借鉴类比井组动态储量评估参数,确定了加密井网内不同水平段长度页岩气井的典型井曲线.采用概率法实现了焦石坝气田加密井网内生产动态和最终可采量的预测,可为下一步开发方案部署和投资安排提供科学决策依据.