基于SVM回归的GMI磁传感器信号处理方法

摘要

为克服典型非晶丝材料的巨磁阻抗(giant magneto impedance,GMI)效应的非线性特性所导致的局限性问题,提出了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)回归的GMI磁传感器多参数数据处理方法,利用支持向量机SVM作为识别工具,以敏感材料的的阻抗模值和阻抗角信息作为磁场识别参数,将被测磁场强度值作为输出参数,进行SVM模型建立和性能验证.结果表明:该方法能很好地克服敏感材料的非线性特性的影响,处理误差在±0.007Oe以内.