基于粗集理论的规则知识获取

摘要

粗集理论是处理不完整数据和不精确、不确定性问题的理论.基于粗集理论,分析实测诊断数据,获取诊断规则知识.它将要处理的问题表达为知识表达系统,由条件和决策属性的依赖关系消去冗余条件属性,根据属性取非正常值的数目决定其重要性来决定冗余属性取舍.通过计算各规则的核值获取系统的简化属性核值表,采用规则优化得到简化规则集,在简化属性核值表中取值次数的多少决定规则选取的优先次序.并以武器系统中某设备模块的一组实测故障诊断数据为例,具体说明了诊断规则知识的获取过程.