改进粒子群算法在防空火力分配中的应用

摘要

尝试用粒子群优化理论(PSO)求解防空群火力分配决策的优化模型.首先把约束方程作为罚函数加入到原目标中,变为无约束的优化问题.假设通过粒子群算法得到一组局部最优点X1,将X1转化为二进制编码.然后采用遗传算法中的一个概率随机改变二进制表达式中的某些位,使得编码发生变化,形成一组新的解X2.比较X1和X2的适应值,舍去比X1劣的解,保存比X1优的解,最后采用粒子群算法在X2的领域内进行寻优.