可变元素与矩阵理论结合的双模态红外图像拟态融合

摘要

当前双模态红外图像融合在选取融合方法时,缺乏各要素之间的选取与组合的依据,且融合模型不能针对图像差异特征进行动态调整,造成融合效果不佳.针对上述问题,借鉴生物多拟态特性,提出了一种可变元素与矩阵相结合的双模态红外图像拟态融合算法.首先,将融合模型拆分成融合算法、融合规则、融合参数和融合结构相互独立的四部分,分别建立各部分与图像不同差异特征融合效果的单映射关系.其次,利用拟态变换思想,建立拟态变换融合方法,将融合过程所必要的四部分进行组合,从而派生出新的融合算法.最后,利用差异特征不同的源图像对所得拟态融合算法进行验证.实验结果表明,在图像差异特征不同时,利用该算法可以派生出更适合图像特征的融合方法,实现利用图像差异特征从而主动选择并动态调整融合算法的要求,使得所得到的融合图像中的差异特征可以有效融合,显著提高了原始图像视觉效果.