基于子波域空间相关的多分辨图像滤波方法

摘要

从静态子波变换入手,提出了一种有效的图像滤波算法.通过计算相邻尺度下细节信号的空间相关性来区分噪声和信号,如果子波系数的空间相关性大,则认为此位置的系数含有特征及边缘信息予以保留.实现这种理论的完整方法包括两部分:空间滤波和子波收缩.仿真结果表明这个算法有很好的降噪性能.