融合分数维特征的水岸彩色图像水岸界线识别

摘要

针对复杂的水岸景物彩色图像水岸界线识别,提出了融合多特征的分数维方法.该方法用提取边界来降低维数;再将横向细长窗口内的Lebesgue测度(μmin =260)和水岸界线形状位置等特征作为限定条件,只对符合条件点应用基于ε-blanket方法的覆盖技术进行迭代计算,找到分数维数最接近1的窗口;用经过部分改造的最小二乘法拟合窗口内符合条件点即为水岸界线.这样可以大幅度减少计算量,需迭代计算像素点数量仅为原算法的0.88%.对多种自然条件下水岸图像1026幅进行识别,完全识别率达85.3%,反应出该方法的鲁棒性与实用性.