采用离散余弦变换的小波图像去噪方法

摘要

提出一种通过对小波域中噪声能量的估计来进行去噪的新方法.算法采用离散余弦变换(DCT)提取小波系数的主要特征,无需对噪声方差进行估计.对图像进行小波分解,利用DCT对高频子带进行局部特征提取;利用部分DCT系数对小波系数进行重建,并以重建系数的平均能量作为局部噪声能量的估计;去除原小波系数中的噪声分量后,进行小波逆变换,得到去噪后的图像.实验证明,其峰值信噪比(PSNR)比通常的阈值萎缩法提高了2-4dB.