基于邻域阈值分类的小波域图像去噪算法

摘要

利用图像小波系数的空间相关性可以有效地去除图像中的噪声.将一维信号的小波邻域阈值扩展并应用于二维图像,子带内的每个小波系数根据其邻域阈值的大小被划分为"大"系数或者是"小"系数;对"小"系数直接置零,对"大"系数则采用一种具有局部空间强相关性的零均值高斯模型,通过最小均方误差准则得到其估计.仿真实验结果表明该算法简单有效,在去噪性能上优于传统的子带自适应阈值去噪方法,可与两种优秀的空间自适应去噪算法相媲美.