基于对称分布特性的自适应α-剪枝均值滤波

摘要

本文提出了一种新的消除图像中混合噪声的自适应α-剪枝均值方法.该方法基于α-剪枝均值理论和噪声模型的对称特性.与基于渐进方差最小化的自适应α-剪枝均值方法相比,两者在滤波效果上接近,在滤波速度上本文方法提高了近一倍,降低了算法复杂度.对偏离对称分布模型的混合噪声模型,此方法也有很好的鲁棒性.通过实验,其有效性和速度得到验证.