采用表观扩散系数直方图分析法诊断乳腺肿块样病变的价值

摘要

目的：探讨MRI表观扩散系数(apparent diffusion coefficient，ADC)直方图分析法鉴别诊断乳腺肿块样病变良恶性的价值。方法：回顾性分析91例乳腺肿块患者(单发病灶82例、多发病灶8例；总病灶104个，良性病变25个、恶性病变79个)资料。所有患者均行3.0T乳腺MRI增强和扩散加权成像(diffusion weighted imaging，DWI)扫描，并与病理结果对照。采用Medlab软件对ADC图进行直方图分析，观察肿块的直方图特征并获得直方图参数，包括各百分比ADC、平均ADC(ADCmean)、最小ADC(ADCmin)、最大ADC(ADCmax)、偏度及峰度。采用t检验分析良恶性病变的直方图各参数，采用受试者工作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线分析各参数的鉴别诊断效能。结果：恶性病变各ADC值均小于良性病变，除ADCmax(P=0.113)外差异均具有统计学意义(P＜0.05)。恶性病变的偏度系数、峰度系数高于良性病变，但无统计学差异(P=0.191、0.165)。25thADC的曲线下面积(area under curve，AUC)最大，为0.814，灵敏度、特异度分别为0.88、0.696。ADCmean为0.92×10-3mm2/s时AUC为0.79，灵敏度、特异度分别为0.92、0.658。结论：ADC直方图分析可为诊断乳腺肿块样病变提供更多定量信息，对鉴别病变良恶性具有一定价值。