直方图分析

摘要： 目的评价扩散峰度成像(DKI)直方图在脑胶质瘤分级诊断中的价值。方法回顾常州市中医医院2018年1月到2020年12月经手术病理证实的55例脑胶质瘤患者的病例资料。术前行常规MR成像及DKI成像,生成平均峰度(MK)和平均扩散系数(MD)图,比较30例高级别脑胶质瘤(HGG)和25例低级别脑胶质瘤(LGG)MK和MD直方图参数的差异,并采用ROC曲线评价直方图参数鉴别诊断HGG和LGG中的效能。结果在MK直方图参数中,除峰度值及偏度值外,其他参数在HGG和LGG间比较差异均有统计学意义(均P0.05)。当MK最大值的最佳截断值为0.725时,其灵敏度为0.733,特异度为1.000。结论DKI直方图分析能提高HGG和LGG的鉴别诊断效能,其中,MK最大值具有最高的分级诊断价值。

摘要： 目的探讨IVIM参数直方图分析在宫颈鳞癌病理分级及临床分期中的应用价值。方法选取经病理确诊的49例宫颈癌患者,所有患者均行常规MRI检查及多b值DWI检查,将后处理生成的IVIM-DWI参数图导入MaZda软件进行纹理分析,分别得到D、D^(*)和f的直方图参数,通过SPSS 19.0软件进行统计分析,使用独立样本t检验比较中高分化与低分化宫颈癌组、早期与晚期宫颈癌组各相关参数之间的差异,对有意义的参数采用受试者工作特征(ROC)曲线分析其诊断效能。结果中高分化组与低分化组之间D偏度、D峰度、D90th、f偏度、f峰度、f50th、f99th具有统计学差异(P<0.05),其中f峰度的ROC_(AUC)最大,为0.778。D平均值、D10th、D50th在早期及晚期宫颈癌中的差异有统计学意义(P<0.05),且D50th的ROC_(AUC)最大,为0.743。结论IVIM参数直方图分析是用一种创新的方法来观察肿瘤的异质性,在宫颈癌病理分级及临床分期中具有很大的优势,有望成为一种新的、有价值的研究方法。

摘要： 目的 探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数直方图分析与老年前列腺癌(PCa)患者腹腔镜根治术预后的关系。方法 回顾性分析117例行腹腔镜根治术治疗的老年PCa患者临床资料,DCE-MRI扫描检查资料均完整,包括入院时DCE-MRI扫描参数[容积转运常数(Ktrans)值、速率常数(Kep值)、血管外细胞外间隙容积分数(Ve值)],成功完成腹腔镜根治术,随访1年,统计复发情况,分为预后不良组和预后良好组,以直方图分析统计项目[中位数(M)、下四分位数(M25%)、上四分位数(M75%),偏度(Skew)、峰度(Kurt)]比较两组患者DCE-MRI扫描参数,分析DCE-MRI定量参数与老年PCa患者腹腔镜根治术预后的关系。结果 腹腔镜根治术后随访1年,发现117例老年PCa患者中有19例复发,复发率达到16.24%;预后不良组Ktrans值、Kep值、Ve值的平均数、10%位数、90%位数均高于预后良好组,Skew、Kurt均低于预后良好组,差异有统计学意义(P<0.05);受试者工作特征(ROC)曲线结果显示,DCE-MRI参数Ktrans值、Kep值、Ve值预测老年PCa患者腹腔镜根治术预后的曲线下面积分别为0.755、0.730、0.733,均有一定评估价值。结论 DCE-MRI定量参数直方图分析与老年PCa患者腹腔镜根治术预后有关,DCE-MRI参数对老年PCa患者腹腔镜根治术预后不良具有一定预测价值。

摘要： 目的:探讨基于MRI直方图分析术前预测胰腺癌淋巴结转移状态的应用价值。方法:收集经手术病理证实的胰腺癌患者152例,根据淋巴结转移状态将患者分为淋巴结转移组和无淋巴结转移组,并将患者按7∶3的比例分为训练组和验证组。提取MRI图像三维感兴趣区的体积和直方图特征,通过对训练组进行特征选择和建模构建预测模型,并在验证组中进行验证。结果:体积和7个直方图特征被纳入预测模型,模型预测胰腺癌淋巴结转移状态的ROC曲线在训练组中的曲线下面积为0.907,灵敏度为100.0%,特异度为70.9%,在验证组中曲线下面积为0.895,灵敏度为95.5%,特异度为78.3%。结论:基于MRI的直方图模型能有效预测胰腺癌淋巴结转移状态,有助于临床术前评估、术后预后判断。

摘要： 目的:探讨表观弥散系数(ADC)的直方图特征鉴别弥漫性胶质瘤高、低级别的价值,并评价其与Ki-67增殖指数的相关性。方法:回顾性分析67例经术后病理证实的弥漫性胶质瘤(其中高级别组48例,低级别组19例)的影像学及病理学资料。比较高、低级别组弥漫性胶质瘤ADC值的多个直方图特征差异,对满足正态分布及方差齐性的特征采用独立样本t检验进行分析,对不满足正态分布或方差不齐的特征采用Mann⁃Whitney秩和检验,然后绘制ROC曲线以评价其ADC值直方图特征鉴别高、低级别脑胶质瘤的效能。采用Pearson相关分析评价ADC值的直方图特征与Ki⁃67增殖指数的相关性。结果:高级别胶质瘤的ADC最大值、标准差及不均匀度分别为2.395(2.359,3.227)×10^(-3)mm^(2)/s、0.410(0.306,0.534)×10^(-3)mm^(2)/s、0.305±0.086,大于低级别胶质瘤相对应的直方图特征[分别为2.107(1.927,2.546)×10^(-3)mm^(2)/s、0.204(0.171,0.383)×10^(-3)mm^(2)/s、0.203±0.114],2组间差异具有统计学意义(P值分别为0.025、0.001、0.000)。高级别胶质瘤的ADC值第10百分位数、第25百分位数分别为0.825(0.749,0.991)×10^(-3)mm^(2)/s、(1.068±0.246)×10^(-3)mm^(2)/s,小于低级别胶质瘤相对应的直方图特征[分别为1.191(0.863,1.313)×10^(-3)mm^(2)/s、(1.225±0.297)×10^(-3)mm^(2)/s],2组间差异具有统计学意义(P值分别为0.002、0.029)。ROC曲线示ADC值的不均匀度鉴别高、低级别胶质瘤的ROC曲线下面积最大(0.815),同时对鉴别诊断的灵敏度最高(95.8%),最大值、第10百分位数的特异度最高(均为68.4%)。Pearson相关性分析示ADC值的第10百分位数与Ki⁃67增殖指数呈负相关(r=-0.415,P=0.002),不均匀度与Ki⁃67增殖指数呈正相关(r=0.343,P=0.008)。结论:表观弥散系数的直方图特征有助于预测弥漫性胶质瘤的组织学分级、Ki⁃67增殖指数,对胶质瘤临床治疗方案的选取具有一定的价值。

摘要： 目的探究基于肿瘤整体体积的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)直方图分析在直肠癌组织学分级中的临床作用。材料与方法回顾性分析121例直肠癌患者资料,所有患者术前均行3.0 T MRI检查。采用FireVoxel软件勾画兴趣区并进行直方图分析,通过方差分析比较直肠癌不同组织学分级的直方图参数[ADC最小值(ADC_(min))、ADC最大值(ADC_(max))、ADC平均值(ADC_(mean))、第5、10、25、50、75、90、95百分位数值域、偏度、峰度]。Spearman相关检验分析组织学分级与直方图参数之间的相关性。用logistic回归找出最优组合模型。并利用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析直方图参数对于直肠癌分化程度的诊断能力。结果直方图参数ADC_(mean)、第75、90百分位、偏度和峰度在高、中和低分化的直肠癌之间有显著性差异(P<0.05)。直肠癌分化程度与上述直方图参数之间存在相关性(r=0.548、0.568、0.563、-0.555,-0.760,P<0.05)。在ADC直方图参数中,峰度在区分低分化直肠癌和高分化/中分化直肠癌时达到了最高ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)值,为0.918,最佳截止值为2.045。ADC_(mean)、第75、90百分位、偏度和峰度的组合产生了最高的AUC,为0.928。结论基于全病灶ADC直方图分析可用于预测直肠癌的组织学分级,并且ADC_(mean)、第75、90百分位、偏度和峰度组合可能是区分低、中高分化直肠癌的最佳选择。

摘要： 目的基于扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging, DKI)直方图的影像组学特征构建低级别胶质瘤(low-grade glioma, LGG)患者预后的列线图模型。材料与方法 回顾性分析2018年1月至2020年6月在南京市第一医院就诊的88例LGG患者的DKI资料。经DKE软件处理获得直方图参数特征,并经最低绝对收缩和选择算子筛选最佳影像特征后计算DKI评分。采用单因素Cox回归及多因素Cox回归分析筛选与LGG预后密切相关独立危险因素,并依此建立预测LGG预后的列线图。应用Delong检验比较临床变量模型和列线图模型差异,采用决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)和校准曲线评估模型效能。结果 年龄、WHO分级、脑叶位置、肿瘤部位、术后放疗与否、DKI评分是LGG预后的关键危险因素(均P<0.05)。基于以上危险因素构建列线图模型,一致性指数为0.838(95%CI:0.816~0.860),预测LGG预后的曲线下面积为0.953,明显大于基于临床变量的模型的0.745(Z=-3.42, P=0.005)。DCA显示列线图模型的净收益优于临床变量模型。校准曲线提示在观察值与预测值之间有良好的一致性。结论 基于DKI直方图的列线图模型可直观全面地预测LGG患者预后,为临床个性化评估患者生存预后提供有力工具。

摘要： 海洋锋是海洋中的重要现象之一,通常可以利用锋面检测算法在遥感图像中进行提取。针对在海洋遥感图像质量较低、噪声较多的情况下梯度较小而尺度较大的海表面温度锋提取效果不佳的问题,对基于Jensen-Shannon散度的锋面提取方法进行了改进。具体改进是在计算图像散度时先进行直方图分析,即根据水温分布中的极小值对水温数据进行重新分组,然后使用新生成的水温分布来计算散度,另外还使用了Canny算法中的非极大值抑制对散度图中的锋面进行了细化。实验结果表明,改进后的方法提取出的锋面与使用梯度幅值表示的锋面基本吻合,同时比原方法更适合用于提取受噪声影响较多的水温图像中的大尺度锋面。

摘要： 目的探讨基于表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)及对比增强T1WI(contrast-enhanced T1 weighted imaging,CE-T1WI)直方图分析鉴别非典型性畸胎样/横纹肌样肿瘤(atypical teratoid/rhabdoid tumor,AT/RT)与髓母细胞瘤(medulloblastoma,MB)的价值。材料与方法回顾性分析2013年11月至2021年5月就诊于郑州大学第一附属医院经手术组织病理证实的15例AT/RT及20例MB患者资料。记录两组病例的性别、年龄、肿瘤部位、最大径、瘤内囊变、瘤内出血、实质明显强化及最小ADC值情况。采用MaZda软件于ADC及CE-T1WI肿瘤最大层面勾画感兴趣区(region of interest,ROI),行灰度直方图分析,获取9个特征参数。两组间计量资料的比较采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验,分类资料的比较采用Fisher精确检验。通过logistic回归分析对差异有统计学意义的直方图参数进行变量筛选构建综合模型,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线并计算曲线下面积(area under the curve,AUC)评价各参数及综合模型的鉴别诊断效能。结果两组肿瘤患者在发病年龄及瘤内出血方面存在一定的差异性;在ADC直方图参数中,偏度及第1、10百分位数的差异有统计学意义(P<0.05),AUC分别为0.701、0.778、0.642;在CE-T1WI直方图参数中,方差的差异有统计学意义(P<0.05),AUC为0.743;经logistic回归构建的综合模型,AUC为0.854,敏感度为68.8%,特异度为88.9%。结论基于ADC及CE-T1WI肿瘤最大层面直方图分析获得的定量参数对AT/RT和MB的术前鉴别诊断有一定的价值,为临床治疗方案的选择提供参考依据。

摘要： 目的通过应用MRI直方图分析技术研究肿瘤纹理改变在胚胎发育不良性神经上皮瘤(dysembryoplastic neuroepithelial tumor,DNET)和弥漫性星形细胞瘤(diffuse astrocytoma,DA)鉴别诊断中的临床应用价值。材料与方法回顾性分析2014年12月至2021年12月在新疆医科大学第一附属医院神经外科接受手术并经病理活检证实的21例DNET和35例DA患者的病例。首先分析两组的常规影像特征,再勾画其术前MRI的T2液体衰减反转恢复序列轴位图像中的瘤体并进行直方图分析,提取瘤体的平均值、中位数、标准差、异质性、峰度、偏度及熵等直方图参数,比较DNET和DA直方图参数并进行统计学分析,观察比较各参数对疾病诊断的功能。结果DNET及DA患者的一般资料如年龄、性别及肿瘤发生部位差异均无统计学意义(P>0.05)。倒三角征影像征象对两组患者进行鉴别诊断差异有统计学意义(P<0.05)。比较DNET和DA的7个直方图参数后发现,二者的平均值、中位数及峰度三个参数差异有统计学意义(P<0.05),其中峰度的单因素鉴别诊断价值意义最大,其受试者工作特征曲线的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.690,敏感度及特异度分别为68.6%和66.7%。对平均值、中位数及峰度进行多参数联合分析,平均值结合峰度的AUC最高,AUC、敏感度及特异度分别为0.721、66.7%及77.1%,因此平均值结合峰度的鉴别诊断效能高于单个直方图分析参数鉴别效能。将倒三角征与直方图分析参数相结合,鉴别诊断效能均明显提高,平均值、中位数、峰度结合倒三角征的鉴别诊断效能最好,AUC值为0.830,敏感度、特异度及准确度分别为85.7%、74.3%及78.6%。结论对于术前MRI检查难以鉴别的DNET和DA,采用直方图分析技术结合倒三角征影像征象可以对二者进行更加准确的鉴别诊断。

摘要： 基于模型的图像去雾算法在处理天空区域时存在理论上的缺陷,而现有天空保护方法存在参数非自适应或计算复杂度高等缺点.本文通过实验发现天空区域在图像的直方图中表现为一个显著的模式特征:可分离的尖峰分布.基于此发现,本文设计实现了一种简单的模式识别方法判决图像中是否存在天空区域并计算其置信度指标.在图像去雾应用中,自适应地设置与天空保护相关的参数.同时,本文提出了一种新的数据校正方式,相对于容差机制方法其效果更好.在包含1500张图片的图像数据库上进行测试,本文提出的天空检测方法正确率超过90％,说明本文的思想和方法是合理和有效的.

摘要： 针对海空复杂背景下红外小目标识别的需要,对海空背景及其小目标的红外图像特性进行了统计分析.具体分析了在有目标和无目标两种情况下3～5μm和8～12μm两个波段图像的均值、方差和协方差等统计特性以及图像的局部对比度、信杂比和阈值随探测距离变化的规律;同时对生成的红外热像进行了直方图分析.结果表明:随着探测距离的减小,导弹的辐射逐渐增大,到达一定探测距离时(大约8200m)可以从热像图中区分导弹的蒙皮辐射和羽流辐射.根据有目标和无目标两种情况下图像特性的差异,可以判断图像中是否存在目标.从而为目标识别研究者提供了关于目标和背景的先验知识,研究结果可用于海空背景下红外小目标的检测.

摘要： 本文从直方图分析、波段间关系、噪声影响、几何特性等几个方面，进行了中巴地球资源一号卫星(CBERS-1)02星与01星的对比分析，02星CCD数据的像元分辨率测定，并以水体信息挺取为例，进行了专题信息提取应用实验。通过对比分析及应用实验，说明02星CCD数据比01星CCD数据在综合性能上有很大提高，能够满足资源环境调查、灾害监测、土地利用制图等不同行业应用需求。

摘要： 一种生成平滑的能量直方图的医学核成像系统(10)和方法(100)。由多个探测器(14)探测辐射事件，所述辐射事件被定位到所述探测器(14)的多个像素。估计探测到的辐射事件的能量水平，并且利用缩放参数来缩放所估计的能量水平，所述缩放参数将所述多个像素的能量质心缩放到目标值，所述目标值的不同在于在公共目标值附近的偏移，所述目标值随着所述多个像素的空间位置而不同。从经缩放的能量水平去除目标值偏移，并且使用被去除所述目标值偏移的能量水平将探测到的辐射事件组合成能量直方图。

摘要： 本发明涉及一种直方图修正的二次直方图均衡图像增强方法及系统，本二次直方图均衡图像增强方法包括如下步骤：步骤S1，在原图像I的灰度级的直方图数组H

摘要： 一种气体浓度监测系统(100、600)，可以包括处理器(110、610)，所述处理器被配置为：检测从到患者(101)的物理接口(107)获得的样本气体流中的选定气体的浓度；形成包括多个数据点的数据集，每个数据点对应于所述样本气体流内的所述选定气体在采样时间期间的检测到的浓度；根据所述数据点在所述采样时间内的出现的频率对所述数据点进行分组；和/或基于所述数据点组之间的相对特性来确定信号置信度和信号质量中的至少一个。

摘要： 本发明涉及一种自适应系数多直方图结合高维直方图的可逆信息隐藏方法。包括：步骤1、根据JPEG图像量化后的DCT系数，计算每个位置的加权平滑度值，并按块平滑度降序顺序调整块顺序，取中低频段AC系数构造多个直方图；步骤2、将每个直方图的非0系数连成对，构造多个高维直方图；步骤3、自适应的确定每个高维直方图的最优嵌入参数对和平滑度阈值T；步骤4、根据所确定的最优修改参数对和相应的二维直方图映射规则，将秘密信息嵌入在满足阈值限制的各个直方图的DCT系数对中，得到标记好的JPEG图像。本发明能实现高的率失真性能，含密JPEG图像的存储空间增长不大。

摘要： 本发明涉及一种直方图修正的二次直方图均衡图像增强方法及系统，本二次直方图均衡图像增强方法包括如下步骤：步骤S1，在原图像I的灰度级的直方图数组H

摘要： 一种生成平滑的能量直方图的医学核成像系统(10)和方法(100)。由多个探测器(14)探测辐射事件，所述辐射事件被定位到所述探测器(14)的多个像素。估计探测到的辐射事件的能量水平，并且利用缩放参数来缩放所估计的能量水平，所述缩放参数将所述多个像素的能量质心缩放到目标值，所述目标值的不同在于在公共目标值附近的偏移，所述目标值随着所述多个像素的空间位置而不同。从经缩放的能量水平去除目标值偏移，并且使用被去除所述目标值偏移的能量水平将探测到的辐射事件组合成能量直方图。

摘要： 一种基于求直方图变化率的直方图分界方法，其包括：从直方图的右/左侧开始，向左/右查找第一个变化率从小于0跳变至大于或等于0的点确定为右峰/左峰的峰值，继续向左/右查找第一个变化率从小于0跳变至大于或等于0的点确定为左峰/右峰的峰值；从右峰/左峰的峰值开始向左/右查找变化率第一个从大于0跳变至小于或等于0的临时过零点；从临时过零点向左/右查找变化率第一个从大于或等于0跳变至小于0的第一过零点，在第一过零点与临时过零点之间查找第一个从小于或等于0跳变至大于0的第二过零点；取第一、第二过零点的平均值确定为左、右峰的分界点。本发明使直方图能够提供稳定、准确的分群结果，且分界方法简单易于实现。

摘要： 提供了一种直方图比较过程，其比较第一数据集的直方图矢量与第二数据集的相应直方图矢量。第一和第二数据集的直方图矢量从所选几个直方图类的直方图值而被形成，所选几个类为包含最高频数的第一数据集的类。第二数据集的特征在于仅使用第一数据集的所选几个类；有属于其它类的值的数据项被忽略。调色板数据集对应于第二数据集而被生成，其中第三数据集内的数据项对应于第一数据集的所选类的索引，或者对于被忽略的数据项，为零索引。基于第三数据集，对应于重叠区域的直方图被递归地确定。若给出对应于第一区域的直方图，则仅通过增值位于第二区域但不位于第一区域内单元的索引的频数并减值位于第一区域但不位于第二区域内单元的索引的频数，第二、重叠区域的直方图被确定。

摘要： 本发明涉及用于分析光学脉冲运行时间方法中的反向散射直方图数据的方法(20,30,40,50)，包括：接收(21,31,41,51)反向散射直方图数据；以及分析(22,32,42,52)接收到的反向散射直方图数据。

摘要： 基于直方图分析的高帧频成像系统图像预处理方法，涉及高速成像领域，解决现有高帧频成像系统设计中难以应用自动调光，欠缺图像预处理功能的问题，本发明包括基于直方图分析的自动调光；基于移位运算的直方图均衡化。通过改进直方图信息的统计方法，对直方图进行分析，并利用移位运算代替浮点运算，更适用于基于FPGA的高帧频成像系统设计，能够在保证高帧频同时实现图像预处理，通过改进直方图信息的采集方法，优化直方图均衡化的计算方式，能够在保证直传式高速相机实时性的基础上，应用自动调光与直方图均衡化，以增强成像的视觉效果。