决策树模型在老年髋部骨折术后病人3年内死亡风险预测中的应用

摘要

目的:探讨老年髋部骨折术后病人3年内发生死亡的危险因素,并基于Logistic回归和决策树模型建立老年髋部骨折术后病人3年内发生死亡风险预测模型。方法:回顾性分析2019年1月—2021年5月在我院住院治疗的238例老年髋部骨折病人的临床资料,采用Logistic回归分析筛选老年髋部骨折术后3年内发生死亡的危险因素,运用SPSS Modeler软件建立预测老年髋部骨折术后3年内死亡风险的决策树模型,并分析决策树模型的预测效能。结果:共纳入238例老年髋部骨折手术病人,3年内58例病人死亡,180例未死亡,老年髋部骨折术后3年内死亡率为24.37%(58/238);Logistic回归分析结果显示,年龄、性别、合并内科疾病、术前清蛋白、术前白细胞计数以及术后并发症均为老年髋部骨折术后3年内发生死亡的独立危险因素(P<0.05);决策树结果显示,术前清蛋白是老年髋部骨折术后3年内死亡的主要危险因素,其次为白细胞计数、术后并发症、合并内科疾病;受试者工作特征曲线(ROC)显示决策树模型的预测能力稍优于Logistic回归分析模型。结论:年龄≥75岁、男性、合并内科疾病≥2种、术前清蛋白降低、术前白细胞计数升高以及术后并发症均为老年髋部骨折术后3年内死亡的独立危险因素。Logistic回归分析模型能够展现因变量与自变量之间的依存关系,而决策树模型更为直观,不受变量间共线性影响,2种模型互为补充,临床可结合使用以描述老年髋部骨折术后3年内死亡的危险因素。