基于SMOTE的髋部骨折病人术后便秘预测模型的构建

摘要

目的:基于人工少数类过采样法(SMOTE)构建髋部骨折病人术后便秘预测模型。方法:选取2020年1月—2021年12月我院收治的130例髋部骨折术后病人作为研究对象,根据病人术后30 d内是否发生便秘分为便秘组(41例)和非便秘组(89例)。收集两组病人资料,采用单因素分析和二元Logistic回归分析方法筛选病人术后发生便秘的独立危险因素,并建立Logistic回归模型(P_(1)),基于SMOTE改进数据集,构建基于SMOTE的Logistic预测模型(P_(2)),验证模型的预测效能。结果:年龄(X_(1))、糖化血红蛋白(X_(2))、是否合并使用阿片类镇痛药物(X_(3))、术后卧床时间(X_(4))和术后首次进食时间(X_(5))是髋部骨折病人术后发生便秘的独立影响因素(P<0.05),P_(2)=1/[1+e-(-35.244+0.163X+1.469X+1.562X+0.313X+0.340X)],P2的决定系数为0.904,受试者工作特征曲线下面积为0.936,均高于P1(决定系数为0.878,受试者工作特征曲线下面积为0.752)。结论:基于SMOTE构建的髋部骨折病人术后便秘预测模型对髋部骨折病人术后便秘发生风险具有较高预测效能。