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冀南; 易金豪; 赵鹏程; 于涛;
1. 南华大学核科学技术学院 2. 南华大学核燃料循环技术与装备湖南省协同创新中心;
RBF神经网络算法; 自适应梯度下降法; 快堆; 热工参数预测方法;
机译:从大学新能源研究研究中国南方(研究描述热工参数的预测方法小铅铋快反应堆核心的基础上自适应RBF神经网络)
机译:稳定自适应方案在核反应堆系统中的应用(IV)热工水力系统的参数辨识和自适应控制以及简化通道模型参数辨识的一些实验结果
机译:熔盐反应堆概念堆芯的实验和数值热工水力研究
机译:小型突击流失事故过程中整体式小型反应器堆芯池与安全注入池之间热工水力相互作用的实验研究
机译:高温气冷反应堆的反应堆腔冷却系统中的结垢方法和热工水力分析,以及钠快速反应堆中的热喷射混合。
机译:基于参数自适应脉冲耦合神经网络和卷积稀疏表示的多峰医学图像融合研究
机译:压水堆芯稳态热工水力分析方法
机译:液体金属冷却快中子增殖反应堆热工水力参数测量方法
机译:热工水力模拟程序,热工水力模拟装置及热工水力模拟方法
机译:基于RBF神经网络预测控制的双输入双输出球磨机控制系统及控制方法
机译:基于径向基函数神经网络(RBF-NN)的5G和超越(B5G)网络的室内通道统计特性预测
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