智能优化算法在核电厂运行数字孪生系统自动调试中的应用研究

摘要

核电厂运行数字孪生系统需要具备和机组指定状态相匹配的能力,这个过程中需要对仿真模型的参数进行调试,这是一个高维度、带约束的优化问题。本文开发了针对数字孪生系统的自动调试引擎AFE,利用差分进化算法对某核电机组二回路蒸汽系统进行自动调试,通过对有初值问题和无初值问题的测试,以及针对优化算法的改进方案研究,证明了智能优化算法能够较好地应对自动调试的需求。