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基于故障树的复杂系统故障诊断软件设计研究

         

摘要

Complex systems always have high-level reliability and safety requirements, and same does their diagnosis work. As a great deal of fault tree models have been acquired during the design and operation phases, a fault diagnosis method whichrncombines fault tree analysis with knowledge-based technology has been proposed. The prototype of fault diagnosis software has been realized and applied to mobile LIDAR system.%可靠性和安全性要求较高的复杂系统对故障诊断工作的要求也很高.根据系统在设计、运行阶段工作中建立有大量的故障树模型的特点,本文将故障树分析方法与基于知识的方法相结合,提出了一种基于故障树的复杂系统故障诊断方法,并且开发了原型系统,实现了对车载大气光学参数测量系统的快速、智能诊断.

著录项

  • 来源
    《核科学与工程》 |2012年第1期|74-78|共5页
  • 作者单位

    中国科学院核能安全技术研究所,安徽合肥230031;

    中国科学院等离子体物理研究所,安徽合肥230031;

    中国科学院核能安全技术研究所,安徽合肥230031;

    中国科学院安徽光学与精密机械研究所,安徽合肥230031;

    中国科学院核能安全技术研究所,安徽合肥230031;

    中国科学院等离子体物理研究所,安徽合肥230031;

    中国科学院核能安全技术研究所,安徽合肥230031;

    中国科学技术大学核科学技术学院,安徽合肥230027;

    中国科学院核能安全技术研究所,安徽合肥230031;

    中国科学技术大学核科学技术学院,安徽合肥230027;

    中国科学院核能安全技术研究所,安徽合肥230031;

    中国科学院等离子体物理研究所,安徽合肥230031;

    中国科学技术大学核科学技术学院,安徽合肥230027;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 反应堆安全;
  • 关键词

    复杂系统; 智能故障诊断; 故障树; 知识库;

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