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房贺; 陈基快; 潘博涵; 水锨崎; 姜晓瑜; 周雅梅; 赵志青; 郑兴锋;
海军军医大学长海医院外科学教研室 上海200433;
海军军医大学海军医学系卫生毒理学教研室 上海200433;
海军军医大学长海医院烧伤外科 上海200433;
烧伤深度诊断仪; 烧伤; 深度诊断; 应用;
机译:使用深度学习自动烧伤图像分割和烧伤深度诊断的框架
机译:烧伤后烧伤后的深度评估
机译:自动皮肤烧伤区域彩色图像的诊断和检测彩色图像中烧伤区域深度的识别
机译:基于深度学习的全自动高效烧伤严重程度估算器,可更好地进行烧伤诊断
机译:在早期烧伤区域的整个烧伤区域的前瞻性红外图像分析预测部分和全厚度燃烧的最终烧伤深度
机译:烧伤特异性疼痛焦虑量表的跨文化适应 - Bspas将与巴西烧伤患者一起使用“烧伤特异性疼痛焦虑量表 - Bspas”的跨文化适应将应用于巴西烧伤患者“烧伤特定疼痛焦虑量表的跨文化适应 - Bspas“适用于巴西烧伤患者
机译:烧伤深度的可预测性:基于UsaaRL实验性猪烧伤数据的数据分析和数学建模
机译:烧伤疾病不同时期的微生物敏感性和烧伤创面深度评价壳聚糖膜涂层效果的方法
机译:深度烧伤和边界烧伤的神经病学方法
机译:烧伤或烧伤,并烧伤或烧伤,包括添加板
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