基于XGBoost算法的房价预测模型

摘要

随着人工智能技术的快速发展,机器学习被广泛应用于各行各业,并在多个领域都取得了较好的成果。房价是一个影响因素复杂的热点问题,难以对其做出全面准确的预测。因此,本文尝试在一个相对稳定条件下将相关的机器学习算法应用于房价预测中。本文首先对数据进行缺失值处理、样本的因变量相关分析及标准化处理等一系列预处理,然后结合互联网数据和机器学习中的XGBoost算法对数据集进行建模和训练,最终实现对房价的精准预测。