电力日负荷数据主成分分析与计算

摘要

为实现电力的准确性负荷预测,保证电力系统安全性和经济性,避免短期负荷精度存在误差,提出一种主成分分析方法.结合多元统计的主成分分析,依据主成分的实际贡献率,做好线性无关输入变量的提取工作,进而将变量维数逐渐压缩.结合递推合成BP网络实现数据预测,在电力短期负荷预测过程中,会将模型预测精度提高.电力日负荷数据主成分分析和计算仿真结果表明,这一简化模型在日负荷数据预测过程中速度较快,同时也有着较高的预测精度.