基于主成分分析和支持向量机的电力短期负荷预测
Power System Short-Term Load Forecasting Based on PCA And SVM
摘 要
Abstract
目 录
第1章 绪 论
1.1 电力负荷预测的背景及研究的目的和意义
1.2 电力短期负荷预测的发展概况
1.3 本文主要研究内容
第2章 电力负荷异常数据预处理
2.1 引言
2.2 短期电力负荷的特性
2.3 异常电力负荷数据的辨识
2.4 异常电力负荷数据的修正
2.5 算例验证
2.6 本章小结
第3章 支持向量机电力负荷预测
3.1 引言
3.2 统计学理论
3.3 支持向量机
3.4 最小二乘支持向量机
3.5 算例分析
3.6 本章小结
第4章 KPCA-LSSVM电力短期负荷预测
4.1 引言
4.2 主成分分析
4.3 核主成分分析
4.4 基于KPCA-LSSVM电力短期负荷预测
4.5 算例分析
4.6 本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
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致 谢