神经网络内模控制在并联有源滤波器中的应用研究

摘要

有源滤波器(APF)的控制是一个典型的非线性控制过程.非常适合用神经网络来实现.本文提出一种应用于并联有源滤波器系统的神经网络内模控制方法.采用离线训练和在线修正的方法,通过对APF补偿电流的在线估计,建立了系统的神经网络内部模型.神经网络最优控制器根据神经网络模型的输入、输出响应产生合适的PWM控制信号.基于Matlab/Simalink环境建立了模型并进行了仿真,仿真结果验证了该控制方法的有效性.