基于D-S证据理论的空气预热器故障诊断

摘要

局部堵灰和局部漏风是空气预热器常见的故障,基于人工的故障诊断很难将其正确区分,且无法与整个机组的自动化程度适应,而应用D-S证据理论数据融合算法,却可以取得令人满意的效果.文章基于典型样本建立置信函数,利用证据与各个目标模式间的汉明距离构造置信函数分配,针对某电厂8号机组空气预热器进行了故障诊断.诊断结果有效区分了空气预热器局部堵灰和局部漏风的故障.