将非数值特征模式识别及神经网络用于浮选现象的判断及控制

摘要

将神经网络非数值特征模式识别技术引入对浮选现象的判断是交叉学科在选矿领域应用的尝试，它具有包罗的变量多、层次多、精度高、运算快以及适用于对各种数值和非数值特征的变量辨识的优点。