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基于VMD-Teager的柴油机失火故障无量纲敏感特征提取方法

         

摘要

cqvip:失火故障是柴油机典型频发故障之一,将导致机组做功能力降低、性能下降、运行平稳性变差;机组满负荷状态发生失火故障将会导致机组超负荷,不及时发现将产生较大危害甚至危险。柴油机缸盖振动蕴含大量缸内燃烧状态信息,但易受负荷工况的影响,一般需考虑工况变化才能获得较高的准确率。通过对柴油机缸盖振动信号的深入分析,从对比两个上止点冲击振动的角度,利用VMD对非平稳信号自适应降噪的优势和Teager能量算子识别瞬态冲击的能力,提出能够很好地表征缸内爆燃状态且基本不受工况影响的无量纲特征,可以避免工况识别的困难,并有效提高失火故障诊断准确性。现场实际工程案例验证了方法的有效性,为失火故障诊断提供了一条新的特征提取思路和具体诊断方法。

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