基于小波分析的结构损伤检测

摘要

损伤结构的动力特性具有局部时变的特征,小波变换在时域和频域都具有表征信号局部特征的能力,小波包分析利用可以伸缩和平移的可变视窗能够聚焦到信号的任意细节,因此可以对损伤结构的非线性动力特性能进行有效的分析.提出运用小波分析提取结构损伤特征向量的方法和基本原理,并进一步用神经网络进行损伤位置和程度的检测.文章通过一个两层框架的模型对小波神经网络和传统的BP网络的损伤识别精度作了对比.研究表明,小波神经网络的抗噪声能力较强,损伤识别的效果更好,运用小波神经网络进行结构损伤识别精度要优于传统的BP网络.