多传感器信息融合在电机故障诊断中的应用

摘要

为了提高电机故障诊断的准确性，引入一种多传感器信息融合的诊断方法。将多个传感器所采集的转子振动频谱信号处理后，利用蚁群神经网络进行故障局部诊断，以获得彼此独立的证据，再由证据理论对各证据进行融合，最终实现对电机故障的准确诊断。实验结果表明，该方法有效提高诊断的可信度，减少电机故障分类识别的不确定性。%10.3969/j.issn.1006-1335.2012.05.037