云平台下公共网络负载均衡调度方法研究

摘要

针对当前云平台公共网络数据调度方法负载问题,提出了一种新型网络数据均衡调度方法。首先构建了一种新型云平台工作流调度模型,该调度模型根据时间负载和遗传算法,可以生成云平台数据流并执行分层调度,确定节点需求并建立映射关系,对应不同任务虚拟资源节点,提出ISFLA改进算法,加快完成平台数据流局部搜索和全局信息交互,依靠设计的调度模型在调度前进行数据流分层,提出优先层级,并基于分层结果通过虚拟机执行最优选项,完成数据均衡调度,达到负载均衡的目的。实验数据证明,与常用的PSO调度模型相比,设计的均衡调度方法可以有效缩短调度时延,并具有更高的数据流传输完整度,具有应用优势。