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基于差分星座轨迹图的LoRa设备识别方法

         

摘要

LoRa作为一种扩频远距离无线传输技术,广泛应用于物联网领域,其终端设备的安全问题也随之成为热点研究对象。针对LoRa的调制原理及信号特性,文章提出一种基于差分星座轨迹图的LoRa设备识别方法,将终端设备认证问题转化为图像处理问题。该方法将接收信号的星座轨迹图进行差分处理,并基于聚类算法获得差分星座轨迹图的聚类中心,作为设备的唯一标识。此外基于欧式距离的相似度计算方法,对设备聚类中心进行匹配,实现终端设备的身份认证。实验结果表明,基于差分星座轨迹图的LoRa设备识别方法准确识别了4个LoRa传输模块,在信噪比较低的情况下仍具有较高的识别率,验证了方法的有效性和稳定性。

著录项

  • 来源
    《信息网络安全》 |2021年第1期|P.41-48|共8页
  • 作者单位

    东南大学网络空间安全学院 南京211189江苏省计算机网络技术重点实验室 南京211189网络通信与安全紫金山实验室 南京211189;

    东南大学网络空间安全学院 南京211189江苏省计算机网络技术重点实验室 南京211189网络通信与安全紫金山实验室 南京211189;

    东南大学网络空间安全学院 南京211189江苏省计算机网络技术重点实验室 南京211189网络通信与安全紫金山实验室 南京211189;

    东南大学网络空间安全学院 南京211189江苏省计算机网络技术重点实验室 南京211189网络通信与安全紫金山实验室 南京211189;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 安全保密;
  • 关键词

    LoRa; 差分星座轨迹图; 聚类算法; 设备识别;

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