视频中提取车辆的最小外接矩形框的改进算法

摘要

视频车辆检测是实时多车辆目标检测,运动车辆图层本身就含有一些噪声和阴影区域,当目标车辆的像素点和背景点比较接近时,可能分裂成多个连通区域。此时通过该多连通区域提取的车辆图层的连通区域外接矩形和目标车辆有时并不对应,为了准确的确定车辆轮廓的外接矩形框,使车辆外接矩形和视频车辆更加匹配,就需要对提取的多连通区域轮廓外接矩形进行整合,故提出了矩形整合算法,完善目标的最小外接矩形。